Gerçekten güvenebileceğiniz bilim
Doğru Bilim dünya literatürünü okur, kanıtları değerlendirir ve nasıl sonuca vardığını gösterir; böylece herkes neyin gerçekten doğru olduğunu anlayabilir.
Doğru Bilim 2023 yılında tek bir soruyla başladı: Herkes bir iddiayı saniyeler içinde gerçek araştırmayla karşılaştırabilse ve cevabın arkasında hangi makalelerin, cümlelerin ve kanıtların olduğunu tam olarak görebilse ne olurdu? Kara kutu bir açıklama değil, baştan sona gösterilen bir muhakeme.
Bugün Doğru Bilim, herhangi bir iddianın lehindeki ve aleyhindeki kanıtları değerlendirmek, varsayımları ve nüansları ortaya çıkarmak, her kaynağın güvenilirliğini ölçmek ve herhangi bir makaleyle doğrudan sohbet etmenizi sağlamak için 200 milyondan fazla makaleyi tarıyor. Kendinden emin bir ses bize bilimin ne "dediğini" söylediğinde hepimizin sahip olmak istediği ikinci görüştür.
Nereye gidiyoruz
Bir Bilim İşletim Sistemi (Science OS) inşa ediyoruz: yalnızca bilinenleri doğrulamakla kalmayıp araştırmaları okuyan, deneyler tasarlayıp uygulayan, çıkarımlar yapan ve keşfedebileceklerimizin sınırlarını genişletmeye yardımcı olmak için veriler üzerinde derin analizler yürüten operasyonel bir sistem. Meraklı okurdan çalışan bilim insanına kadar herkes için güvenilir bir araştırma ortağı olacak. Dünyamızı şekillendiren bilim şeffaf, doğrulanabilir ve herkese açık olmalıdır.
Doğru Bilim'in arkasındaki insanlar
Doğru Bilim'in temelleri, bilimsel yanlış bilgilendirmeyi önlemeye ve otomatik akıl yürütmeyi sağlamak için tasarlanmış doğal dil algoritmaları geliştirmeye başladığı doktora araştırması sırasında atıldı. Bu ilk fikirlerden yola çıkarak Neşet, bilimsel bilgiyi şeffaf, doğrulanabilir ve erişilebilir hale getiren akıllı sistemler oluşturmak için Doğru Bilim'i kurdu. Doğal dil işleme ve matematik alanında doktora derecesine sahiptir.
Auckland Üniversitesi'nde güvenilir yapay zeka alanında yüksek lisans yapan bir full-stack yazılım geliştiricisi; mühendislik lisansı ile bilgisayar bilimleri yüksek lisans diplomasına sahip. Frontend, backend ve bulut altyapısı alanlarında çalışıyor ve Doğru Bilim'in mühendisliğini sağlam, güvenilir tutan değerlendirme ile test süreçlerini yürütüyor.
Avrupa, Silikon Vadisi ve Yeni Zelanda'da ürün geliştirme, stratejik proje yönetimi ve büyük ölçekli çevik dönüşüm alanlarında 15+ yıl deneyim. Design Thinking ve Yalın Girişim konularında uzman, güçlü kültürlerarası becerilere sahip. Auckland Üniversitesi'nde iki buçuk yıl Kıdemli Ürün Yöneticisi olarak çalıştı.
Microsoft Research'te Baş Araştırma Bilimcisi; doğal dil işleme ve yapay zeka alanlarında uzman. Çalışmaları bilgi enjeksiyonu, yapay zeka yardımcılarının özel verilerle özelleştirilmesi ve büyük dil modellerini basit metin tahmincilerinden gerçek uzmanlara dönüştüren bellek destekli sistemler üzerine yoğunlaşıyor. Almanya'daki Max Planck Bilişim Enstitüsü'nden doktora derecesine sahip; daha önce Seattle'daki Allen Institute for AI'da Baş Araştırma Bilimcisiydi.
Belge zekâsı, büyük dil modelleri ve akıllı otomasyon alanlarında uzmanlaşmış bir yapay zeka araştırmacısı ve mühendisi. Makine öğrenmesini ve üretken yapay zekayı bilgi çıkarımı ve bilgi yönetimine uygulayarak, ileri düzey araştırmaları insanların ve kurumların bilgiyi kullanma biçimini iyileştiren pratik teknolojilere dönüştürüyor.
Otomatik akıl yürütme ve bilgi edinimi alanlarında uzman. Daha önce IBM T.J. Watson Araştırma Merkezi'nde Seçkin Araştırma Personeli olarak Yapay Zeka Akıl Yürütme Laboratuvarı'nı yönetti; dünyanın en uzun ömürlü temel yapay zeka projesi olan Cycorp'ta Araştırmadan Sorumlu Başkan Yardımcısı, ardından Cycorp Europe'ta CEO olarak görev yaptı. Carnegie Mellon Üniversitesi'nden bilgisayar bilimi doktorasına sahip ve Auckland Üniversitesi'nde Bilgisayar Bilimi Profesörü.
eScience ve veri odaklı bilimsel keşif alanında önde gelen bir uzman; yeniden üretilebilirlik, bilgi temsili ve araştırma için ölçeklenebilir veri sistemlerine odaklanıyor. Çalışmaları coğrafi bilgi bilimi (GIScience), bilgisayar bilimi ve veri altyapısını kesiştiriyor; daha önce Pennsylvania State University'de profesördü. Auckland Üniversitesi'nde Bilgisayar Bilimi Profesörü ve eResearch Merkezi Direktörü.